近日，賽迪信息聯(lián)合重慶大學申報的國家自然科學基金重大研究計劃“面向鋼鐵冶金工業(yè)的節(jié)能降碳優(yōu)化控制與智能決策方法研究”項目成功獲批，這個項目為中冶賽迪集團近年來獲批的首個國家自然科學基金項目，標志著中冶賽迪集團在節(jié)能減排領域的基礎研究能力邁上新臺階。

本項目以鋼鐵冶金過程的運行數(shù)據(jù)和能源數(shù)據(jù)為基礎，深入揭示鋼鐵冶金過程能耗和碳排放影響因素及作用機理，系統(tǒng)分析鋼鐵冶金能量與物質(zhì)流動關(guān)系，構(gòu)建多層級能耗和碳排放表征與評價模型、物質(zhì)流與能量流耦合模型，并基于數(shù)據(jù)感知、深度學習等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成一套面向鋼鐵冶金工業(yè)的節(jié)能降碳優(yōu)化控制與智能決策方法，為鋼鐵冶金過程節(jié)能降碳優(yōu)化與綜合提升提供支撐。

本項目密切結(jié)合制造業(yè)節(jié)能減排與鋼鐵冶金向網(wǎng)絡化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求，其研究成果將為節(jié)能降碳優(yōu)化與物質(zhì)流能量流協(xié)同控制提供重要支撐，對于流程工業(yè)全面實施網(wǎng)絡化調(diào)控，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要指導意義。

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